期刊论文查重软件在识别跨语言的相似内容时，通常会利用自然语言处理技术和机器学习算法。首先，软件会将文本进行分词、词性标注等预处理操作，然后利用词向量模型将文本转化为向量表示。接着，软件会计算文本之间的相似度，常用的方法包括余弦相似度和Jaccard相似度。对于跨语言的相似内容识别，软件可能会使用多语言对齐技术，将不同语言的文本映射到同一语义空间进行比较。

此外，一些先进的期刊论文查重软件还会结合知识图谱、语义分析等技术，提升跨语言相似内容识别的准确性和效率。这些软件可以识别不同语言之间的同义词、近义词，甚至能够理解语境和上下文信息，从而更好地捕捉文本之间的相似性。在实际应用中，研究人员和编辑人员可以借助这些先进的软件工具，更好地保障期刊论文的原创性和学术诚信。